據(jù)統(tǒng)計，我國每年因病蟲害造成的糧食損失超過產(chǎn)量的15%。可見植物保護對于國家糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要意義。近年來，綠色農(nóng)業(yè)理念深入人心，國家政策要求在穩(wěn)糧保產(chǎn)的同時推行“肥藥雙減”。在此背景下，如何推動植保防控精準化、綠色化發(fā)展，成為植保行業(yè)關(guān)注的重點。

數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用正是解題的關(guān)鍵。今年中央1號文件提出“加強災(zāi)害短期預(yù)警和中長期趨勢研判”，《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見》進一步明確要“統(tǒng)籌推進農(nóng)業(yè)氣象、苗情、土壤墑情、病蟲害、災(zāi)情等監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提升防災(zāi)減災(zāi)實時監(jiān)測和預(yù)警預(yù)報能力”，顯著推動了AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)智技術(shù)與病蟲害監(jiān)測防控的深度融合。

面對當(dāng)前植保測報的堵點難點，托普云農(nóng)持續(xù)深化人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)智技術(shù)在植保領(lǐng)域的融合應(yīng)用，實現(xiàn)智能監(jiān)測→研判預(yù)警→精準防控的數(shù)智植保全鏈路完整閉環(huán)，構(gòu)建現(xiàn)代化植保防控體系，推動植保行業(yè)向智能化、自動化、綠色化方向邁進。

深耕AI算法，練就精準識蟲慧眼

傳統(tǒng)的病蟲害監(jiān)測依賴人力驅(qū)動，需要植保專家下地觀察，根據(jù)知識和經(jīng)驗做出判斷。因此，若想實現(xiàn)病蟲害監(jiān)測“人機協(xié)同”，首要一步就是對AI進行大量的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，讓它練就一雙不遜于植保專家的識蟲慧眼。托普云農(nóng)在業(yè)內(nèi)率先啟動智能測報裝備的研發(fā)進程，歷經(jīng)十余年深耕，五代算法升級，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)法構(gòu)建病蟲害識別模型，通過數(shù)以百萬計的病蟲害圖像樣本反復(fù)訓(xùn)練，不斷刷新病蟲害測報裝備的識別準確率。

托普云農(nóng)病蟲害識別算法

目前，托普云農(nóng)自主研發(fā)的智能蟲情測報燈能夠精準識別草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等134種國家一類、二類及其他農(nóng)、林業(yè)主要害蟲，不僅覆蓋種類多、識別速度快，而且能夠精準區(qū)分相似種害蟲，在蟲體堆積狀態(tài)下也能完成精準識別和計數(shù)，綜合識別準確率超過90%。在全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心舉辦的智能化監(jiān)測設(shè)備現(xiàn)場展示和比試中，智能蟲情測報燈連續(xù)兩年蟬聯(lián)綜合識別準確率第一名。

同時，托普云農(nóng)根據(jù)不同的植保場景，研發(fā)落地了小蟲體智能測報系統(tǒng)、智慧性誘測報系統(tǒng)、智能孢子捕捉系統(tǒng)等一系列智能測報裝備，并開發(fā)了“見蟲”、“數(shù)蟲”等智能植保App和小程序，實現(xiàn)2000余種農(nóng)業(yè)害蟲、70余種主要作物病害癥狀的精準識別。AI技術(shù)的運用，不僅助力植保工作顯著降本增效，也進一步提升了數(shù)據(jù)精度，為蟲情精準分析研判創(chuàng)造了條件。

托普云農(nóng)植保智能裝備

自研蟲情研判模型，打造防控“大腦”

當(dāng)前，隨著遙感監(jiān)測、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在病蟲害監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用日益普及，來自田間環(huán)境、病蟲害等多源數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式增長。然而，要想把海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對病蟲害災(zāi)情的精準分析和預(yù)報，既需要掌握人工智能技術(shù)，又要了解農(nóng)業(yè)病蟲害的發(fā)生規(guī)律及成災(zāi)機理。

托普云農(nóng)發(fā)揮“現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)深度融合”的技術(shù)優(yōu)勢，在大區(qū)域病蟲害監(jiān)測的基礎(chǔ)上打造植保大數(shù)據(jù)平臺，自研病蟲害監(jiān)測預(yù)警、遷飛性害蟲遷飛路徑預(yù)測等AI算法模型，匯聚地理信息、遙感監(jiān)測、病蟲害監(jiān)測、氣象、土壤等多源數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗、挖掘和AI建模分析，能夠多形式呈現(xiàn)各地區(qū)蟲情趨勢，對病蟲害趨勢作出研判和預(yù)警。

蟲害發(fā)生趨勢預(yù)測

遷飛路徑研判預(yù)測

同時，托普云農(nóng)打通植保服務(wù)的“最后一公里”，結(jié)合AI語言大模型技術(shù)自動化生成智能蟲情報告，助力植保人員避免“數(shù)據(jù)淹沒”，及時掌控蟲情動態(tài)，制定防控策略，為植保防控部門打造“實時監(jiān)測-智能研判-報告預(yù)警-精準推送”的數(shù)智化聯(lián)動響應(yīng)模式，顯著提升植保防控水平。

AI生成智能蟲情報告

立體化統(tǒng)防統(tǒng)治，落實“肥藥雙減”

在國家政策大力推進“肥藥雙減”，鼓勵發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的大背景下，托普云農(nóng)結(jié)合茶園、果園、大田、大棚等各類場景與防治需求，打造“天敵友好型”風(fēng)吸式殺蟲燈、高空殺蟲燈、大棚殺蟲燈、田間機器人等綠色防控裝備，并開發(fā)了空天地一體化預(yù)警監(jiān)測、無人機智能精準飛防、綠色防控效果評估等立體化防控體系，并通過三端（農(nóng)戶端、植保體系端、社會化服務(wù)組織端）數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建集動態(tài)監(jiān)測、研判預(yù)警、統(tǒng)防統(tǒng)治于一體的數(shù)智植保完整閉環(huán)。

無人機智能巡檢飛防

在深耕數(shù)智植保過程中，托普云農(nóng)憑借卓越的科技創(chuàng)新能力，取得6項發(fā)明專利、18項新型實用專利、8項軟件著作權(quán)等，并先后榮獲13項國家級、省級獎項榮譽，包含國家星火計劃、省級農(nóng)業(yè)機械科學(xué)技術(shù)獎、省級科技進步獎等。目前，托普云農(nóng)已在江蘇、陜西、四川、云南、山西、貴州、重慶、寧夏、安徽、江西、遼寧等地成功建設(shè)了病蟲害監(jiān)測預(yù)警平臺，植保服務(wù)覆蓋全國30+省份和地區(qū)。

浙江植保服務(wù)在線平臺

數(shù)智技術(shù)在植保領(lǐng)域的深度應(yīng)用，不僅為國家糧食安全提供堅實保障，更有利于建設(shè)和維系綠色、健康、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。托普云農(nóng)將繼續(xù)引領(lǐng)數(shù)智植保理念推廣與技術(shù)革新，推動農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，積極助力農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展。